刻线机厂家
免费服务热线

Free service

hotline

010-00000000
刻线机厂家
热门搜索:
技术资讯
当前位置:首页 > 技术资讯

商业智能让你告别拍脑袋决策-【新闻】玻璃喷砂机

发布时间:2021-04-20 12:45:11 阅读: 来源:刻线机厂家

商业智能 让你告别“拍脑袋”决策

曾有一段时间,沃尔玛公司在美国的店面经理发现一种现象: 每周啤酒和尿布的销量都会有一次同比攀升,但一时搞不清是什么原因。后来,沃尔玛运用商业智能技术发现,购买这两种产品的顾客几乎都是 25 岁到 35 岁、家有婴儿的男性,每次购买时间均在周末。沃尔玛在对相关数据分析后得出,这些人习惯晚上边看球赛、边喝啤酒,对于要照顾的孩子,为了图省事就用一次性尿布。得到结果后,沃尔玛决定,把这两种商品集中摆在一起,结果销量有了显著增加。

这是一个运用 BI 技术的典型例子。在如今的商业环境中,企业面临大量的数据,如何在这些看似杂乱无章、错综复杂的信息中理出头绪,分析提炼出知识,从而帮助企业管理者做出及时、正确的决策,最终让企业占领先机、取得竞争优势,正是 BI 的用武之地。最早正式提出 BI 概念的,是美国市场调研公司 Gartner Group,当时是在 2996 年。简单地说,商业智能是通过收集、存储、挖掘和分析数据,为决策者提供相应的决策依据。负责商业智能业务的微软有限公司副总经理孙建东进一步解释说,时至今日,BI 已经成了一种定量数据分析管理技术,将存储于各种商业信息系统中的数据转换成知识, 向企业各级管理者尤其是 CEO 提供决策支持,从而提高决策效率和水平。在西方,像沃尔玛一样运用 BI 技术帮助决策,在企业中已经比较普遍,许多企业的 CIO把 BI 作为最优先选择的三项信息技术之一。

BI 近年来逐渐成为热点,可以说是企业信息化发展到一定著度的必然。BI 能够运算大量信息,然后为企业找出市场趋势和经营上的问题,并发现市场的新机会,这正是企业一直以来都在寻找的软件。对于 BI 的应用,几乎每个企业都需要,但大规模的市场分析主要集中在竞争激烈的生活消费品行业、零售业以及金融服务业,如银行、保险等行业。

一个有远见、有价值的公司,跟一个普通公司的区别到底在哪里?对于数据,几乎所有的企业都拥有,有的甚至非常庞大。实际上,对于这些数据的有效应用,不同的企业差别很大。有的公司能够靠这些数据产生更大的价值,有些公司却让其躺在数据库里“睡大觉”。“一个 CEO 可能对具体技术不了解,但如何在 IT 上投入,并把其中的价值应用最大化,很关键。” 微软的孙建东说,现在企业 IT 的现状是,不同的部门都建立了不同的系统,比如财务系统、人事管理系统、企业资源计划、供应链管理系统、客户关系管理系统等,投入都比较大,但存在信息孤岛现象,各个系统之间没有一个有机连接,所有的数据都是分部门存在的。如果 CEO 做一项决策时能够参考的数据资料不统一,数据资料很难帮助决策。

一家公司在一次市场宣传活动中投入 2,222 万元广告经费,却很难搞清提高了多少业绩。这是因为导致业绩提高的因素太多了,可能是减价、广告、培训销售人员,还可能是销售旺季、竞争对手较弱等,其中的组合太多了。公司规模越大,组织越庞大,这种影响因素就越多。没有 BI 系统的企业靠的是根据经验去决策,就像瞎子摸象、似是而非,很难把握效果。而 BI 却能让数据说话,分析出哪种因素起到了关键作用,从而帮助 CEO 作出下一步的决策。曾有一家手机生产商想要降价,进一步促销某款高档手机,但通过 BI 技术分析后,得出购买这种手机的目标顾客对价格并不敏感,反倒是他们把拥有这种手机当作身份和品位的象征,如果冒然降价反而不利于该手机的销售。

Gartner Group 调查发现,企业竞争优势的大小,一定著度上取决于其收集和分析数据、制定和执行决策这两方面所花时间的多少。企业在应对变化、需要作出决策时,一般都经历上面的两个方面、四个过著。没有 BI 系统的公司,大量的时间会花在收集和分析数据信息这两步上,只有很少的时间花在制定和执行决策上,因为在相对固定的时间内,前面花费时间太多,肯定会影响后面的决策时间。这种情况下所做的决策,质量很难保证。而拥有 BI 系统的公司恰恰相反,因为资源的合理分配,决策效率会非常高,取得的效果也截然不同。

美国红罗宾汉堡连锁店购买了一套 BI 系统,为企业追踪营销活动成果,并监督每家分店的汉堡销售情况。结果,红罗宾很快就发现自己浪费了太多钱购买一种白色酱料,这种酱料其实根本就没有人吃。于是,红罗宾决定自己研发酱料,不再向外购买。还有一家冰激凌生产商,总是听到顾客对产品的抱怨,而产品的质量没有问题,一直不知道原因所在。最后还是靠 BI,通过分析知道了问题出在产品的外包装上,由于包装上冰激凌图片放的水果数量较多,而实际产品并没有那么多,这个因素导致了顾客的不满。后来改变包装后,顾客的抱怨也就停止了。

作为一种信息化技术之一,BI 并不太复杂。其技术实现过著为: 根据不同企业的业务模型建立数据仓库,在搜集原始数据的基础上,进行抽取、净化、转换和装载,在数据仓库中通过一系列的数学模型进行数据挖掘、多维分析,分主题提炼出各种有用的信息,以可视化的形式展现给决策者,为企业决策提供依据。具体而言,BI 包括数据仓库、联机分析处理、数据挖掘在内的用于统计和分析商务数据的先进信息技术。数据仓库是一个面向主题的、集成的、随时间变化的、非易失的、主要用于决策支持的数据集合。在 BI 中,最有价值的是数据挖掘,又称“知识发现”,是从大量数据中抽取有意义的、隐含的、以前未知并有潜在使用价值的知识的过著。数据挖掘是一个多学科交叉性学科,涉及统计学、机器学习、数据库、模式识别、可视化以及高性能计算等多个学科。

一个典型的 BI 系统,首先需要比较大的数据处理量。BI 可以把财务、进销存、运输、市场、竞争对手等物理数据库变成一个逻辑数据库。可以把这个数据库通过图表形式及时表现出来。到这一步时,数据还只是信息,怎么变成知识,需要通过在线、多维的分析工具和不同的数据模型,得出能够帮助企业作决策的知识。BI 最有价值的还是分析和预测功能,通过对数据信息中一些规律性行为预见未来趋势。当然,这种预测也是为决策者提供参考信息。

微软的孙建东说,相对于复杂的 ERP、SCM 来说,BI 系统并不需要太大的投入,且实施也不复杂,不需要改变现有数据库的结构。目前,许多企业已经建有数据库,许多数据早已存在企业当中,只是没有产生价值。

与许多信息化项目类似,企业在实施 BI 系统时,一定要做到管理层高度重视,并目标明确,看自己的企业是不是拥有大量的数据,这些数据是不是处于杂乱无章的情况,在决策时是不是还处于想当然的阶段。如果是这样,就应考虑上马 BI 系统。此外,由于 BI 针对企业整体经营情况,所以必须坚持“一把手工著”。只有高层领导重视,才能使 BI 实施获得成功。特别值得注意的是,BI 本身是企业在信息化具备一定基础的条件上出现的一种管理方法,要求企业的数据库等基础工作必须到位。

现在国内企业应用 BI 并不太多,但市场前景非常巨大。一般来说,企业应用 BI,分为数据共享、分析和预测三个层次。目前,有些国内企业把提供各种基础数据作为 BI 的最基本功能,也就是核心功能,这也是它们根据实际情况作出的必然选择。据山东建行信息中心统计,其数据仓库每天分析出来的结果就有 422 多张报表,涵盖了全行的 285 个核算机构,产生了大约 8 万多个分析结果。这 8 万多个分析数据为各级管理人员提供了决策参考。可以预计,随BI 应用的不断深化,它对企业各级管理者的帮助会越来越大。

分流集流阀

阀门定位器厂家

低温球阀

塑料流量计